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[Data Viz] 0. 시각화인공지능/부스트캠프 Ai Tech 2022. 2. 4. 21:15728x90
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데이터 시각화란¶
데이터 시각화란 데이터를 그래픽 요소로 매핑하여 시각적으로 표현하는 것
- 시각화의 Task
- 목적 : 왜 시각화를 하는지? 생각해보자. 시각화를 위한 시각화는 놉.
- 독자 : 누구를 보여줄지 생각하면서 만들어야 한다.
- 데이터 : 어떤 데이터를 시각화하고, 데이터마다 맞는 시각화 방식을 체택
- 스토리 : 어떤 흐름으로 인사이트를 전달할지 생각
- 방법 : 전달하고자 하는 내용에 맞는 방법을 사용하는지?
- 디자인 : UI에서 만족스러운 디자인을 보여주나
시각화는 연구에서 다루는 것과 개발에서 다르는것은 다르다.
- 통계학 시간에서는 파이차트를 쓰지 말라고 했는데.. 원한다면 써야죠.
시각화의 요소¶
데이터 이해하기¶
- 정형 데이터 : 테이블 형태로, csv, tsv
- 시각화 요소 : 통계적 특성, feature 사이 관계
- 시계열 데이터 : Time-Series, 시간 흐름에 따른 추세(Trend), 계절성(Seasonality), 주기성(Cycle)등을 살핌
- 지리,지도 데이터 : 지도 정보와 보고자 하는 정보 간의 조화 중요
- 관계 데이터 : 객체(Node)와 객체 간의 관계(Link)를 시각화
- Graph, Network Visualization
- 휴리스틱하게 노드 배치를 구성하자
- 계층적 데이터 : 관계 중에서도 포함관계가 분명한 데이터들
- 네트워크 시각화로도 표현 가능
- Tree, Treemap, Sunburst 등이 대표적
시각화 이해하기¶
점,선,면으로 이루어진 데이터를 어떻게 시각화를 할지?
- 전주의적 속성(Pre-attentive Attribute)
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