[K-MOOC/데이터로 배우는 통계학] 4-3. 개인정보 보호

이 포스트는 K-MOOC의 데이터로 배우는 통계학(장원철 교수님)의 강의를 듣고 정리한 포스트입니다.

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데이터로 배우는 통계학 4. 부분에서 전체를 추론하기

4-3. 개인정보 보호

 

국내 개인정보 관련 보호 법률 현황

• 데이터 3법(개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법) 개정안을 통해 개인정보보호법에서 가명정보 소개
• 가명정보의 경우 개인동의 없이 통계작성, 연구, 공익적 기록 보존 목적으로 사용가능

	개념	예	활용가능범위
개인정보	특정 개인에 관한 정보	한석규, 1964년 11월 3일생 2020년 5월 1일, 왓챠에서 <명량>시청	사전적이고 구체적인 동의 후에 활용가능
가명정보	추가 정보없이 특정 개인을 알아 볼 수 없게 처리한 정보	한XX, 1964년생 202년 5월 1일, 왓챠에서 <명량>시청	통계작성/연구/공익적 기록 보존의 경우 동의없이 활용가능
익명정보	복원이 불가능할 정도로 개인을 알아볼 수 없게 처리한 정보	남성, 50대 2020년 5월 1일, 왓챠에서 시대물 시청	제한없이 활용가능

 

• 국소차등정보보호
• 공통데이터 모델 : 서로 다른 데이터 생성기관이 데이터의 직접 공유대신 데이터 표준화를 통해 분석결과를 공유하는 방식, 의료기관을 중심으로 사용됨

 

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후기 및 생각

데이터를 다루다보면, 이걸 써도 되나..? 개인정보에 문제가 걸리지 않나에 대해서 생각을 많이 하게 되는데 이렇게 정의가 되어 있었다. 이런 정의를 통해서 데이터를 필터링하는데 적용해봐야겠다.